当前位置: 马蜂 >> 马蜂的繁衍 >> 专访I旅游大数据的价值和方向对话博雅
编者按:
当前,文旅产业正在集体重视旅游大数据的作用和意义,很多机构、企业都统计发布自己的旅游大数据。与此同时业界对于旅游大数据也产生一些争议。如何有效统计旅游数据?旅游数据如何用来参考指导旅游企业的生产经营?旅游大数据带来的互联网安全问题该如何面对?带着这些疑惑,我们采访了北京大学电子 务研究院的助理研究员、博雅数据商务总监、北京新磊科技有限公司创始人张磊。
张磊
北京大学电子 务研究院的助理研究员
博雅数据商务总监
北京新磊科技有限公司创始人
大旅游:
请问如何从旅游数据上区分游客和非游客?哪些游客数据可以判断为无效数据,或者说没有太大的分析价值?
张磊:
旅游行业的数据大致分为四个部分,第一部分来自文化和旅游部、国家统计局掌握的 府数据;第二部分来自市场上的企业数据,包括旅游企业、大数据企业的数据,以及媒体的数据,一般来说在市场上做大数据的公司用的是自己在网上采集的数据,很多公司做舆情业务也是基于这部分数据,做得比较细致的会找 府的报告、研究机构的报告;第三部分是研究机构的数据,像文化和旅游部有专门的研究机构,还有其他各个行业的研究院,包括企业和个人做的智库;第四部分是运营商(包括移动端的手机通讯运营商、固定网络端的宽带运营商)的数据,比如移动、联通、电信,这部分的数据是标准化数据,方便用它的数据做模型、做计算(模拟的算法分析)。
从数据分析报告来看,基本上没有办法从数据上区分游客和非游客。目前的旅游数据基本上来自景区,由各地的旅发委(局)统计景区的游客人数,主要是售票情况。此外还结合了交通数据、网络大数据。部分旅发委(局)会把搜索引擎上搜索城市目的地,比如搜“北京”、以北京为目的地的旅游信息数据也加入到旅游数据中。
大旅游:
这种统计旅游数据的方式对于一些非经济、交通枢纽地区很有意义?单从统计数据来判断游客和非游客难度较大,但是像运营商这种基于地理位置(定位)判断的数据是否方便判断游客和非游客?
张磊:
通过运营商的定位可以给景区做画像,拿出其中几十个维度来判断这段时间来到景区的游客人数、游客在景区的停留时长等信息。这种数据判断主要基于安全,很多热门景区在暑期是游客到访高峰期,用这种方式来判断景区可以容纳的游客人数,超出部分需要往后预约。
景区会根据它的白癜风来判断今年的游客趋势,用去年或前一个旅游周期的同期游客人数来做出预判,并结合近期游客人数与往年同期相比是同比增加或同比减少,而判断今后一段时间的游客人数也会与往年同期相比是同比增加或同比减少。比如上周与去年相比同比增长10%的游客,可以预计下周与去年相比也同比增长10%的游客。这种数据预判做得最早的是交通行业,因为客流量增加后,车站需要增加工作人员、对客流的疏导。例如北京西站基本上可以预判下周的每天甚至每个时间段的客流量有多少,准确度达96%以上。像这种预判出准确的游客人数,可以有效维护旅游出行安全。
大旅游:
用户基数大的大企业、小而美的小微企业、转型的传统企业,三者如何从旅游大数据中获益?
张磊:
OTA已经在进行采集数据、分析数据,他们属于OTA平台大数据。很多地方旅发委(局)也在做旅游大数据平台用于 府内部统计数据,比如北京、天津等地。企业用旅游大数据主要用于解决客诉、提升景区服务、增加景区销售; 府以旅游大数据为依据,监管、考核各个景区、下级辖区的旅发委(局)。对于成熟景区来说需要监管景区安全,对于有的景区来说需要进一步发展、增加游客人数。
互联网+ 务的发展可以分为三个阶段,第一个阶段是互联网+内容(信息公开),第二个阶段是互联网+ 务服务,我们现在就处于第二阶段,接下来应该发展的第三阶段是互联网+监管。这其实对应了宏观上互联网应用发展的三个阶段,第一个阶段是互联网+内容,代表公司百度、搜孤等,主要给用户提供大量内容;第二阶段是互联网+服务,代表公司腾讯、阿里、美团等,给用户提供社交、购物、支付、吃喝玩乐等各种服务;第三阶段应该是互联网+评价,目前还没有此类公司或者产品,该阶段会解决目前信息大爆炸的问题,利用互联网让我们更好(更客观)的认识自己与自己需要接触的各种内容、产品及服务。
回到旅游行业,内容及服务可以完全交给企业来做,监管由 府来做,评价体系则需要独立的第三方机构来做。这样企业可以根据市场需要快速准确的提供相应的内容和服务,增加客流,提升满意度,第三方根据大数据做出公平公正的评价体系和评价结果,交由 府进行监管。第三方有研究机构、协会等独立于 府、旅游企业的机构,资金来源于 府预算拨款和自筹资金两部分。过去我们考核一个地方的业绩看GDP,现在需要考核的业绩还有创新、活力、满意度等。对于企业来说,游客满意度并没有一个明确的标准,更多的是游客对旅游行程的感受。如果对游客满意度做一个评价体系,可以很好地提升旅游业的服务质量和水平。
大旅游:
从旅游数据中可以看出某个景区或某个业态是否有良好的投资前景和预期?
张磊:
还可以拓展旅游相关产业,旅游地产、旅游文化产业园等,比如年全国都在做的特色小镇就有旅游小镇。用户基数大的大企业掌握了大量的用户数据,比如马蜂窝、美团、携程等。但是为了企业自身的商业利益,他们之间的数据并不互通,他们更想参与到 府制定行业标准的过程中,现在各个行业都在做新的行业标准。小企业更主要的是做好服务,大企业因为庞大的数据资源可以参与行业标准的制定。
而传统旅行社的渠道主要来自线下的传统分销渠道,所以传统旅行社并没有发展旅游数据的迫切需求,他们不是很注重旅游数据的发展。而且如果在线上旅游数据方面投入过多,可能会影响他们的线下传统分销渠道。在旅游业,互联网用户主要是年轻人,他们会先从网上看攻略、评价,再决定旅游行程。但是目前这些年轻人还不是旅游业的主要消费群体。
大旅游:
国外或国内有哪些运用旅游数据的成功案例?
张磊:
国内运用旅游数据的成功案例比国外多。首先是因为国内的互联网基础设施比较完善,上网比较方便,线上支付发展得好,所以在国内是移动端大于PC端,在国外是PC端大于移动端;第二是国内用户基数大。国外互联网发展得比较好的是美国,美国的特点是安全做得比较好, 府比较重视网络安全。国内的OTA企业比如马蜂窝、美团、携程等在旅游数据的应用方面可以说是比较成功的。
大旅游:
保护个人隐私数据会对旅游数据造成哪些影响?在保护个人隐私和合理利用旅游数据之间如何保持平衡?
张磊:
个人隐私数据和旅游数据之间的矛盾可以解决。个人隐私数据主要是手机号,手机号已经实名认证了,所以用手机号就可以找到本人。其次大多数互联网活动注册都需要手机号,手机号也关联了很多软件尤其是社交软件。所以最好不要让其他人知道你的手机号,或者其他人只知道你的手机号但不知道你在网上、软件上注册的其他账号,基本上就不会影响到个人隐私。目前行业内个人隐私泄露基本上都是手机号泄露,手机号泄露造成大量骚扰。你在其他平台的账号如果关联到你的手机号和邮箱,就能找到你的微博;
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